۱۰ + ۱ پرامپت تولید محتوا سئو شده با هوش مصنوعی +‌ بهینه شده برای AI Overview

دنیای سئو این روزها خیلی فرق کرده؛ دیگه فقط قضیه رتبه گرفتن توی گوگل نیست، چون پای هوش مصنوعی‌هایی مثل ChatGPT و Google AI هم وسط اومده. در ادامه همراه با جلال ترابی باش. کاربرا وقتی یه سوال می‌پرسن، دیگه صرفاً لیست لینک‌ها رو نمی‌بینن، بلکه یه جواب آماده از طرف هوش مصنوعی دریافت می‌کنن. همین باعث شده که تولید محتوا و بهینه‌سازی سایت‌ها هم وارد یه فاز جدید بشه.

اینجاست که پرامپت‌های سئو یا همون دستورهایی که به هوش مصنوعی می‌دیم، اهمیت پیدا می‌کنه. اگه بلد باشی چه جوری پرامپت بدی، می‌تونی محتوای خیلی بهتر، سریع‌تر و هدفمندتر تولید کنی. مثلاً به جای اینکه بشینی ساعت‌ها دنبال ایده بگردی، کافیه پرامپت درستی بنویسی تا کلی کلمه کلیدی لانگ‌تیل، ایده مقاله یا حتی سوالات متداول مناسب برای اسکیما بهت پیشنهاد بده.

من توی این مقاله قراره ۱۱ تا پرامپت خیلی مهم و کاربردی سئو رو معرفی کنم که خودم هم تو پروژه‌های واقعی ازشون استفاده کردم. پرامپت‌هایی برای پیدا کردن کلمات کلیدی، بازنویسی محتوا برای هوش مصنوعی، ساخت FAQ، ایده‌پردازی محتوا و حتی جمع‌بندی متن. با این پرامپت‌ها هم می‌تونی به موتورهای جستجو کمک کنی بهتر بفهمن محتوای تو درباره چیه، هم باعث می‌شی AI Overview یا همون خلاصه جواب‌های گوگل روی محتوای تو حساب باز کنه.

پس اگه دنبال اینی که یاد بگیری چطور با کمک پرامپت‌ نویسی حرفه‌ای، محتوای بهینه و سئو شده بسازی، تا آخر این مقاله با من همراه باش. مطمئن باش بعد از خوندنش، دید خیلی روشن‌تری نسبت به سئو و هوش مصنوعی پیدا می‌کنی.

اهمیت پرامپت در دنیای امروز سئو

سئو چند سال پیش بیشتر حول کلمات کلیدی و بک‌لینک می‌چرخید. اما حالا با ورود هوش مصنوعی‌هایی مثل ChatGPT و Google AI، قضیه خیلی تغییر کرده. کاربرا وقتی سوال می‌پرسن، دیگه منتظر نمی‌مونن بین چند تا لینک بگردن، چون هوش مصنوعی مستقیم جواب رو جلوی روشون می‌ذاره. این یعنی اگه محتوای تو به شکلی نوشته نشده باشه که برای هوش مصنوعی قابل فهم و استفاده باشه، شانس دیده شدنت خیلی کم میشه.

اینجا دقیقاً همون‌جاست که پرامپت وارد بازی میشه. پرامپت همون دستوریه که تو به هوش مصنوعی میدی تا بر اساسش محتوا تولید کنه، کلمه کلیدی بده یا حتی یه FAQ آماده کنه. هرچی پرامپت دقیق‌تر و هدفمندتر باشه، خروجی باکیفیت‌تر و کاربردی‌تری می‌گیری. به عبارتی، پرامپت خوب می‌تونه مثل یه نقشه راه باشه که محتوای تولیدشده رو دقیقاً به همون سمتی ببره که برای سئو نیاز داری.

بذار یه مثال ساده بزنم: فرض کن می‌خوای در مورد «خرید کفش ورزشی مردانه» محتوا بسازی. اگه پرامپتت کلی و نامفهوم باشه، فقط یه متن عمومی می‌گیری که شاید هیچ کمکی به رتبه گرفتن تو نکنه. ولی اگه پرامپتت دقیق باشه، مثلاً بگی «۱۰ تا کلمه کلیدی لانگ‌تیل برای خرید کفش ورزشی مردانه پیشنهاد بده که شامل مقایسه برندها و قصد خرید کاربر باشه»، خروجی کاملاً متفاوت میشه و می‌تونی محتوایی تولید کنی که دقیقاً به درد مخاطب بخوره.

از طرف دیگه، پرامپت خوب فقط برای تولید محتوا نیست. می‌تونه بهت کمک کنه برای بهینه‌سازی متن‌های فعلی، پیدا کردن ایده مقاله‌های جدید، ساختن دسته‌بندی‌های موضوعی و حتی نوشتن جمع‌بندی‌های هوشمند هم استفاده کنی. این یعنی توی دنیای امروز سئو، پرامپت یه ابزار لوکس نیست، بلکه یه ضرورت حساب میشه.

پس هرچقدر هم توی سئو حرفه‌ای باشی، بدون یادگیری و استفاده از پرامپت‌های درست، نمی‌تونی از رقبایی که با هوش مصنوعی جلو می‌رن سبقت بگیری. به زبان ساده، سئو بدون پرامپت مثل رانندگی بدون GPS ـه؛ شاید بتونی حرکت کنی، ولی احتمال گم شدن خیلی بالاست.

چرا باید برای LLMها مثل ChatGPT و Google AI محتوای بهینه بنویسیم؟

تا همین چند سال پیش، همه تمرکز ما سئوکارها روی موتور جستجوهای سنتی مثل گوگل بود. اما حالا با ورود مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مثل ChatGPT یا Google AI اوضاع فرق کرده. این ابزارها فقط موتور جستجو نیستن، بلکه خودشون تبدیل شدن به یه مرجع جواب‌دهی. کاربر یه سوال می‌پرسه و به جای اینکه بین لینک‌های مختلف بگرده، مستقیم جواب رو از هوش مصنوعی می‌گیره.

اینجا دقیقاً نقطه تغییره: محتوای ما باید طوری نوشته بشه که این مدل‌ها بتونن راحت ازش استفاده کنن. چون اگه LLMها محتوای ما رو شفاف، منظم و قابل استناد ببینن، احتمال اینکه جواب خودشون رو بر اساس متن ما بدن خیلی بیشتره. این یعنی حتی اگه کاربر روی لینک کلیک نکنه، باز هم برند ما جلوی چشمشه و به مرور اعتبارمون بالا میره.

از طرف دیگه، محتوای بهینه برای LLM باعث میشه هم گوگل تو بخش AI Overview ما رو انتخاب کنه، هم ChatGPT وقتی کسی سوال می‌پرسه، از محتوای ما به‌عنوان منبع استفاده کنه. این یه جور برندسازی نامحسوسه که تو بلندمدت خیلی به رشد ترافیک و اعتبار سایت کمک می‌کنه.

یه نکته دیگه هم هست: LLMها دنبال متن‌های شفاف، دقیق، ساده و کامل هستن. یعنی اگه محتوای ما طولانی و پیچیده باشه ولی نکات مهم رو به‌صورت خلاصه و قابل فهم نگفته باشه، احتمال نادیده گرفته شدنش خیلی بالاست. پس باید جوری بنویسیم که هم کاربر راحت بفهمه، هم هوش مصنوعی بتونه سریع نکات کلیدی رو استخراج کنه.

به زبان ساده، بهینه‌سازی برای LLMها دیگه یه انتخاب نیست، بلکه بخشی از سئو مدرن حساب میشه. چون اگه امروز بهش توجه نکنیم، فردا تو رقابت با سایت‌هایی که این کارو کردن عقب می‌مونیم.

معرفی اجمالی ۱۱ پرامپت اصلی سئو

وقتی حرف از استفاده از هوش مصنوعی توی سئو میاد، اولین چیزی که باید یاد بگیری، هنر پرامپت‌نویسیه. چون کیفیت جواب‌هایی که می‌گیری، مستقیم به دقت پرامپتت بستگی داره. حالا سوال اینجاست که چه پرامپت‌هایی بیشترین تاثیر رو روی بهینه‌سازی محتوا دارن؟ من اینجا ۱۱ تا پرامپت اصلی رو برات جمع کردم که هر کدومشون تو یه بخش خاص از سئو و تولید محتوا بهت کمک می‌کنن.

1. پرامپت اول برای پیدا کردن کلمات کلیدی لانگ‌تیله؛ همون کلماتی که کاربرا تو سرچ‌ها یا حتی توی ChatGPT دقیق‌تر می‌پرسن و نیت خرید یا مقایسه دارن.
2. پرامپت دوم بهت کمک می‌کنه محتوای فعلی رو بازنویسی کنی تا برای LLMها قابل فهم‌تر بشه و اصول E-E-A-T توش رعایت شه.
3. پرامپت سوم مخصوص ساخت FAQ یا سوالات متداول به شکلیه که هم برای کاربرا کاربردیه، هم برای اسکیما.
4. پرامپت چهارم روی سوالات پیگیری تمرکز داره، همون سوال‌هایی که کاربر بعد از خوندن جواب اولیه، ممکنه دوباره از هوش مصنوعی بپرسه.
5. پرامپت پنجم ایده‌پردازی محتواست؛ سه زاویه مختلف (مثل مقایسه، آموزش، مزایا و معایب) میده که احتمالاً راحت‌تر تو AI Overview دیده بشن.
6. پرامپت ششم نسخه پیشرفته FAQ هست که مستقیم برای اسکیما نوشته میشه و جواب‌های کوتاه و شفاف داره.
7. پرامپت هفتم برای بهینه‌سازی پاراگراف‌هاست، جوری که LLM راحت‌تر بتونه جواب رو استخراج کنه.
8. پرامپت هشتم بهت کمک می‌کنه یه جمع‌بندی خلاصه و سازگار با AI برای انتهای مقالاتت داشته باشی.
9. پرامپت نهم مربوط به ساخت یه واژه‌نامه معنایی کوچیکه که عمق محتوای تو رو بالا می‌بره و باعث میشه توی سرچ معنایی شانس بیشتری داشته باشی.
10. پرامپت دهم روی نوشتن پاراگراف‌های کاربردی تمرکز داره که جواب سوال‌های کلیدی مثل «چیست»، «چرا» و «چگونه» رو تو یه متن بده.
11. پرامپت یازدهم هم برای ساخت خوشه‌های محتواییه؛ جایی که کلمات کلیدی مشابه رو گروه‌بندی می‌کنه و یه استراتژی محتوایی کامل بهت میده.

این ۱۱ پرامپت درواقع مثل یه جعبه ابزار کامل برای هر سئوکار و تولیدکننده محتواست. اگه اینا رو یاد بگیری و تو پروژه‌هات استفاده کنی، هم سرعت کارت چند برابر میشه، هم محتوایی می‌سازی که احتمال دیده شدنش توی نتایج گوگل و AI Overview خیلی بیشتره. حالا تو ادامه، تک‌تک این پرامپت‌ها رو با مثال و توضیحات کامل بررسی می‌کنیم.

پرامپت ۱: تولید کلمات کلیدی لانگ‌ تیل

عنوان پرامپت	نوع پرامپت	کاربرد اصلی	مخاطب هدف	خروجی مورد انتظار
تولید کلمات کلیدی لانگ‌تیل	تحقیق کلمات کلیدی (Keyword Research)	یافتن عبارت‌های دقیق‌تر و جزئی‌تر که کاربر احتمالاً جستجو می‌کند	سئوکارها، تولیدکنندگان محتوا، مدیران وبسایت	فهرستی از کلمات کلیدی طولانی همراه با قصد کاربر (خرید، مقایسه، اطلاعاتی)

این پرامپت یکی از مهم‌ترین ابزارهای سئو تو دنیای امروز محسوب میشه. خیلی وقت‌ها کلمات کلیدی اصلی رقابت بالایی دارن و به‌سختی میشه باهاشون رتبه گرفت. اما کلمات لانگ‌تیل یا همون کلیدواژه‌های بلند، دقیق‌تر و هدفمندترن. مثلاً به جای «خرید کفش ورزشی»، میشه از عبارتی مثل «خرید کفش ورزشی نایک مردانه سایز ۴۳» استفاده کرد که هم رقابت کمتری داره و هم کاربر دقیقاً قصد خرید داره.

این نوع کلمات کمک می‌کنن تا محتوا برای AI Overview یا مدل‌های زبانی مثل ChatGPT شفاف‌تر باشه، چون معمولاً سوالات کاربران هم در همین قالب لانگ‌تیل پرسیده میشه. به همین خاطر، با استفاده از این پرامپت می‌تونی یه لیست ارزشمند از عبارات کاربردی داشته باشی که هم برای تولید محتوا به درد بخوره و هم برای برنامه‌ریزی استراتژی سئو.

نمونه پرامپت آماده

براساس کلمه کلیدی اصلی [کلمه کلیدی]، فهرستی از کلمات کلیدی لانگ‌تیل تولید کن 
که مردم احتمالاً از مدل‌های زبانی مثل ChatGPT یا Google AI می‌پرسند. 
لیست شامل عبارت‌هایی با قصد خرید، مقایسه و حل مسئله باشد.

مثال عملی روی یک کلمه کلیدی

فرض کن کلمه کلیدی اصلی ما «خرید لپ تاپ استوک» باشه. اگه فقط همین عبارت رو هدف بگیری، رقابت بالاست و سخت میشه سریع رتبه گرفت. اما وقتی با پرامپت کلمات لانگ‌تیل تولید می‌کنیم، خروجی به این شکل درمیاد:

کلمه کلیدی لانگ‌تیل	نوع نیت کاربر	کاربرد در محتوا
خرید لپ تاپ استوک ارزان برای دانشجو	قصد خرید	نوشتن مقاله راهنمای خرید مخصوص دانشجوها
بهترین برند لپ تاپ استوک ۲۰۲۵	مقایسه	تولید محتوای مقایسه‌ای بین برندها
تفاوت لپ تاپ استوک با لپ تاپ نو	اطلاعاتی / مقایسه‌ای	ایجاد محتوای آموزشی یا بلاگی
خرید لپ تاپ استوک گیمینگ با گرافیک بالا	قصد خرید	صفحه فرود برای محصولات گیمینگ
مشکلات رایج لپ تاپ استوک و راه حل آن	حل مسئله	ایجاد مقاله آموزشی یا محتوای پرسش و پاسخ

این جدول نشون میده چطور با استفاده از پرامپت درست، میشه از یه کلمه کلیدی کلی، به ده‌ها عبارت جزئی‌تر رسید که هم شانس بیشتری برای رتبه گرفتن دارن و هم دقیق‌تر با نیت کاربر هماهنگن. به همین دلیل، تولید کلمات لانگ‌تیل یکی از مهم‌ترین قدم‌ها برای سئو در دنیای هوش مصنوعیه.

پرامپت ۲: بازنویسی محتوای بهینه‌شده برای LLM

عنوان پرامپت	نوع پرامپت	کاربرد اصلی	مخاطب هدف	خروجی مورد انتظار
بازنویسی محتوای بهینه‌شده برای LLM	بهینه‌سازی محتوا (Content Optimization)	بهبود وضوح متن، رعایت اصول E-E-A-T و افزایش شانس انتخاب در AI Overview	سئوکارها، نویسندگان محتوا، وبمسترها	نسخه بازنویسی‌شده محتوا با ساختار واضح، کلیدواژه‌های مناسب و پیشنهاد لینک‌سازی داخلی

این پرامپت بهت کمک می‌کنه محتوای فعلی سایتت رو طوری بازنویسی کنی که هم برای کاربر ساده‌تر و قابل فهم‌تر باشه، هم برای مدل‌های زبانی بزرگ مثل ChatGPT و Google AI جذاب‌تر بشه. چون این مدل‌ها دنبال متن‌هایی هستن که نکات کلیدی رو شفاف، دقیق و قابل استناد توضیح بدن.

خیلی وقت‌ها متن‌هایی که قبلاً نوشتیم، پر از جملات طولانی و پراکنده‌ست. همین باعث میشه LLMها نتونن درست متوجه موضوع بشن. وقتی با این پرامپت محتوا رو بازنویسی می‌کنی، خروجی یه متن شسته‌رفته‌ست که هم کلیدواژه‌ها درست استفاده شدن، هم اصول E-E-A-T (تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد) توش رعایت شده.

مثال عملی روی یک پاراگراف

متن اولیه:

لپ تاپ استوک می‌تواند گزینه‌ای مناسب برای افرادی باشد که قصد خرید دستگاه باکیفیت ولی با قیمت کمتر را دارند، البته باید به مشکلات احتمالی مثل عمر باتری، سلامت قطعات داخلی و گارانتی نیز توجه داشت.

نسخه بازنویسی‌شده با پرامپت:

خرید لپ تاپ استوک برای کسانی که دنبال دستگاهی با کیفیت بالا و قیمت اقتصادی هستند، انتخاب هوشمندانه‌ای است. با این حال، پیش از خرید باید مواردی مثل عمر باتری، سلامت سخت‌افزار و وجود گارانتی بررسی شود تا خیالتان بابت کارایی دستگاه راحت باشد.

نمونه پرامپت آماده

محتوای این صفحه وب را بازنویسی کن تا وضوح، استفاده از کلمات کلیدی 
و اصول E-E-A-T برای موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود یابد. 
از [کلمه کلیدی] به‌عنوان محور اصلی استفاده کن و پیشنهاد لینک‌سازی داخلی هم بده.

چرا بازنویسی محتوا مهم است؟

بازنویسی محتوا فقط تغییر کلمات و جملات نیست؛ درواقع فرصتیه برای اینکه محتوای قدیمی رو با نیازهای امروز کاربر و الگوریتم‌ها هماهنگ کنیم. وقتی متن بازنویسی میشه، هم ساختار ساده‌تر و خواناتر میشه، هم کلمات کلیدی درست و به‌جا استفاده میشن. همین موضوع باعث میشه هم کاربر راحت‌تر بخونه و هم موتورهای جستجو راحت‌تر بفهمن که موضوع مقاله دقیقاً درباره چیه.

از طرف دیگه، خیلی از متن‌هایی که چند سال پیش نوشته شدن، دیگه پاسخ‌گوی سوالات امروزی کاربرا نیستن. با بازنویسی هوشمند، میشه محتوا رو به‌روز کرد و باعث شد شانس دیده شدنش در نتایج جستجو چند برابر بشه.

تفاوت بازنویسی برای گوگل سنتی و AI Overview

توی گوگل سنتی، هدف اصلی اینه که محتوای ما با الگوریتم‌های خزنده گوگل هماهنگ باشه؛ یعنی استفاده درست از کلمات کلیدی، بهینه‌سازی هدینگ‌ها، و رعایت لینک‌سازی داخلی و خارجی. اینجا بیشتر روی ساختار سئو تکنیکال و استفاده از کلیدواژه‌ها تمرکز می‌کنیم.

اما توی AI Overview یا بخش هوش مصنوعی گوگل، شرایط کمی فرق داره. اینجا مهم‌تر از کلمات کلیدی، وضوح و خلاصه بودن اطلاعاته. هوش مصنوعی دنبال جملات شفاف و دقیق می‌گرده تا راحت بتونه خلاصه جواب کاربر رو بسازه. برای همین باید محتوای بازنویسی‌شده شامل:

• پاراگراف‌های کوتاه و مستقیم
• جواب شفاف به سوالات «چیست»، «چگونه» و «چرا»
• استفاده از اصطلاحات ساده در کنار کلیدواژه‌ها
• نمونه‌ها و مثال‌های واقعی

به زبان ساده، تو بازنویسی برای گوگل سنتی بیشتر دنبال رتبه گرفتن در نتایج هستیم، اما تو بازنویسی برای AI Overview دنبال اینیم که خود هوش مصنوعی محتوای ما رو به‌عنوان منبع اصلی پاسخ انتخاب کنه.

پرامپت ۳: پرسش‌های متداول (FAQ) برای اسکیما

عنوان پرامپت	نوع پرامپت	کاربرد اصلی	مخاطب هدف	خروجی مورد انتظار
پرسش‌های متداول (FAQ) برای اسکیما	FAQ / Structured Data	ساخت سوال و جواب‌های شفاف برای کاربر و موتور جستجو	سئوکارها، تولیدکنندگان محتوا، مدیران وبسایت	۵ سوال متداول همراه با جواب کوتاه و مناسب برای اسکیما

یکی از چیزایی که هم برای کاربرا خیلی کاربردیه و هم برای گوگل و هوش مصنوعی اهمیت داره، بخش پرسش و پاسخ یا FAQ هست. این بخش کمک می‌کنه کاربر بدون نیاز به خوندن کل مقاله، سریع جواب سوال اصلیش رو پیدا کنه. از طرف دیگه، گوگل هم این بخش رو برای نمایش در نتایج جستجو و حتی AI Overview خیلی دوست داره.

نوشتن FAQ خوب یعنی سوالاتی انتخاب کنیم که واقعاً ذهن کاربر رو درگیر می‌کنه. جواب‌ها هم باید کوتاه، شفاف و کاربردی باشن. نه خیلی طولانی باشن که کاربر گیج شه، نه خیلی کوتاه که ناقص به نظر بیان. بهترین حالت اینه که هر جواب بین ۳۰ تا ۶۰ کلمه باشه و مستقیم به اصل موضوع بپردازه.

مثال عملی FAQ روی کلمه کلیدی “خرید لپ تاپ استوک”

• آیا لپ تاپ استوک قابل اعتماد است؟
  بله، اگر از فروشگاه معتبر خریداری شود و قبل از خرید سلامت قطعات بررسی گردد، لپ تاپ استوک می‌تواند انتخابی مطمئن و اقتصادی باشد.
• تفاوت لپ تاپ استوک با لپ تاپ نو چیست؟
  لپ تاپ استوک قبلاً استفاده شده یا برگشتی است اما پس از تست و بررسی دوباره عرضه می‌شود، در حالی که لپ تاپ نو کاملاً پلمپ و استفاده‌نشده است.
• آیا لپ تاپ استوک گارانتی دارد؟
  بسیاری از فروشندگان معتبر برای لپ تاپ‌های استوک گارانتی یا مهلت تست ارائه می‌دهند تا خیال مشتری راحت باشد.
• کدام برند لپ تاپ استوک بهتر است؟
  برندهایی مثل Dell، HP و Lenovo به دلیل کیفیت ساخت بالا معمولاً انتخاب‌های بهتری در بازار لپ تاپ استوک هستند.
• آیا لپ تاپ استوک برای کارهای سنگین مناسب است؟
  بله، مدل‌های حرفه‌ای‌تر لپ تاپ استوک مخصوص کارهای گرافیکی یا مهندسی طراحی شده‌اند و می‌توانند قدرت پردازشی بالایی داشته باشند.

نمونه پرامپت آماده

یک بخش پرسش و پاسخ شفاف و مفید برای موضوع [کلمه کلیدی/موضوع] ایجاد کن 
که شامل ۵ سوال باشد که مردم معمولاً از LLMها می‌پرسند. 
پاسخ‌ها کوتاه و کاربردی باشند و برای استفاده در اسکیما FAQ مناسب باشند.

اهمیت FAQ در سئو و AI Overview

بخش پرسش و پاسخ یا FAQ یکی از کلیدی‌ترین قسمت‌های هر صفحه محتواییه، چون هم به کاربر کمک می‌کنه سریع‌تر جواب سوال خودش رو پیدا کنه و هم به موتورهای جستجو سیگنال مثبت میده. وقتی کاربر بدون دردسر جواب رو پیدا کنه، زمان حضورش تو سایت بیشتر میشه و نرخ پرش کمتر میشه؛ این یعنی بهبود تجربه کاربری و در نتیجه بهبود سئو.

از طرف دیگه، FAQ به گوگل اجازه میده محتوای صفحه رو بهتر ساختاربندی کنه. مثلاً ممکنه سوال و جواب‌های سایت توی Rich Snippet یا بخش «People Also Ask» نمایش داده بشن. این یعنی حتی بدون کلیک روی لینک، برند تو جلوی چشم کاربرا قرار می‌گیره.

اما اهمیت FAQ فقط به سئو سنتی محدود نمیشه. توی AI Overview، هوش مصنوعی به دنبال جواب‌های کوتاه، شفاف و دقیق می‌گرده تا در خلاصه پاسخ‌ها ازشون استفاده کنه. اگه سوالات و جواب‌های FAQ تو سایتت خوب نوشته بشن، احتمال اینکه هوش مصنوعی مستقیماً از متن تو برای پاسخ‌دهی استفاده کنه خیلی بالاست.

به زبان ساده، FAQ یه پل ارتباطی بین کاربر، گوگل سنتی و AI Overview ـه. کاربر سریع‌تر جواب می‌گیره، گوگل محتوای سازمان‌یافته می‌بینه و هوش مصنوعی هم راحت‌تر می‌تونه متن تو رو انتخاب کنه.

پرامپت ۴: ایده‌های سوالات پیگیری AI

عنوان پرامپت	نوع پرامپت	کاربرد اصلی	مخاطب هدف	خروجی مورد انتظار
ایده‌های سوالات پیگیری AI	Content Ideation / User Journey	پیش‌بینی سوالات بعدی کاربر پس از دریافت پاسخ اولیه	سئوکارها، استراتژیست‌های محتوا، مدیران بلاگ	فهرستی از سوالات مرتبط لایه دوم برای تولید مقاله‌های مکمل یا زیرشاخه

وقتی کاربر یه سوال توی گوگل یا ChatGPT می‌پرسه و جواب می‌گیره، خیلی وقت‌ها همونجا متوقف نمیشه. ذهن کاربر دنبال سوالات بعدی هم می‌گرده. مثلاً اگه کسی بپرسه «بهترین لپ تاپ استوک برای برنامه‌نویسی کدومه؟»، سوال بعدیش ممکنه بشه «چه تفاوتی بین لپ تاپ استوک و ریفربیشد هست؟» یا «کدوم برند لپ تاپ استوک عمر بیشتری داره؟».

این یعنی تو باید قبل از کاربر فکر کنی و سوالات پیگیری (Follow-up Questions) رو پیش‌بینی کنی. این کار باعث میشه بتونی همون لحظه مسیر محتوایی جدید برای سایتت پیدا کنی، و کاربر رو قدم‌به‌قدم تو بلاگ یا سایتت نگه داری. به همین خاطر، این پرامپت خیلی به درد لایه بلاگ و دسته‌بندی می‌خوره.

مثال عملی روی کلمه کلیدی “خرید لپ تاپ استوک”

• چه تفاوتی بین لپ تاپ استوک و ریفربیشد وجود دارد؟
• آیا لپ تاپ استوک برای برنامه‌نویسی مناسب است؟
• کدام فروشگاه‌ها لپ تاپ استوک با گارانتی ارائه می‌دهند؟
• بهترین برند لپ تاپ استوک برای کارهای گرافیکی کدام است؟
• چطور عمر مفید لپ تاپ استوک را افزایش دهیم؟

این سوالات دقیقاً همون چیزیه که کاربر بعد از خوندن مطلب اولیه تو ذهنش میاد. حالا تو می‌تونی براساس اینا مقاله‌های مکمل بنویسی و با لینک‌سازی داخلی هوشمند، کاربر رو تو سایتت بچرخونی.

نمونه پرامپت آماده

فهرستی از سوالات پیگیری ایجاد کن که ChatGPT ممکن است پس از اینکه کاربر درباره [کلمه کلیدی] سوالی پرسید، دریافت کند. 
روی کلمه کلیدی‌های لایه بلاگ و دسته‌بندی (اقدام) تمرکز کن.

چرا باید جلوتر از AI فکر کنیم؟

مدل‌های زبانی مثل ChatGPT یا Google AI طوری طراحی شدن که مسیر ذهنی کاربر رو دنبال کنن. یعنی وقتی کاربر یه سوال می‌پرسه، معمولاً در جواب هوش مصنوعی یه سری سوالات مرتبط و پیگیری هم پیشنهاد داده میشه. اگه تو به این سوالات از قبل فکر نکرده باشی، محتوای سایتت تو این چرخه قرار نمی‌گیره و کاربر به راحتی سمت سایت‌های رقیب میره.

وقتی جلوتر از AI فکر می‌کنی و محتوایی می‌نویسی که جواب سوالات پیگیری رو هم بده، در واقع داری سایتت رو برای یه سفر کاربری کامل آماده می‌کنی. نتیجه این میشه که کاربر به جای اینکه جواب رو فقط از هوش مصنوعی بگیره، میاد سراغ سایت تو چون می‌بینه تو جواب‌های عمیق‌تر و تخصصی‌تری دادی.

مثال از مسیر کاربر در بلاگ

فرض کن کاربر با یه سوال ساده وارد سایت میشه: «بهترین لپ تاپ استوک برای دانشجو کدومه؟». تو مقاله‌ای نوشتی که چند مدل لپ تاپ معرفی کردی. حالا سوال بعدی کاربر چیه؟ احتمالاً می‌پرسه: «فرق لپ تاپ استوک با لپ تاپ ریفربیشد چیه؟». اگه این مقاله رو هم آماده کرده باشی و تو متن قبلی بهش لینک داده باشی، کاربر همونجا روی لینک کلیک می‌کنه.

بعد از اون، ممکنه کاربر بپرسه: «چطور مطمئن بشم لپ تاپ استوک سالمه؟». اینجا هم یه مقاله دیگه داری درباره بررسی سلامت لپ تاپ استوک. در نهایت شاید سوال بعدیش این باشه: «از کجا لپ تاپ استوک با گارانتی بخرم؟». تو هم یه صفحه معرفی فروشگاه‌های معتبر داری.

این دقیقاً یه مسیر کاربری (User Journey) داخل بلاگ میشه. کاربر با یه سوال کوچیک وارد میشه و قدم‌به‌قدم با لینک‌سازی داخلی و سوالات پیگیری به مقالات دیگه هدایت میشه. اینطوری هم زمان موندن کاربر تو سایت بیشتر میشه، هم اعتبار سایتت برای گوگل و AI Overview افزایش پیدا می‌کنه.

پرامپت ۵: پیشنهاد موضوع محتوا

عنوان پرامپت	نوع پرامپت	کاربرد اصلی	مخاطب هدف	خروجی مورد انتظار
پیشنهاد موضوع محتوا	Content Ideation	ایجاد زاویه‌های مختلف محتوایی برای جذب ترافیک و دیده شدن در AI Overview	سئوکارها، نویسندگان محتوا، استراتژیست‌های بازاریابی	سه زاویه محتوایی (مقایسه‌ای، آموزشی، مزایا/معایب) برای یک کلمه کلیدی

یکی از مهم‌ترین کارهایی که پرامپت‌نویسی برای ما انجام میده، کمک به ایده‌پردازی محتواست. وقتی فقط روی یه کلمه کلیدی تمرکز می‌کنی، معمولاً دید محدودی داری. اما وقتی از پرامپت #۵ استفاده می‌کنی، می‌تونی برای هر موضوع چند زاویه مختلف پیدا کنی.

این زاویه‌ها معمولاً شامل:

• مقایسه‌ای: مقایسه بین دو یا چند محصول، خدمت یا روش
• آموزشی: ارائه راهنما یا آموزش مرحله به مرحله
• مزایا و معایب: بررسی نقاط قوت و ضعف یک انتخاب

این سه زاویه باعث میشن محتوای تو هم برای کاربر جذاب‌تر باشه و هم برای AI Overview قابل استفاده‌تر. چون هوش مصنوعی دنبال متن‌هایی می‌گرده که به شکل مستقیم و ساده، مقایسه‌ها و نکات کلیدی رو بیان کرده باشن.

مثال عملی روی کلمه کلیدی “ورق گالوانیزه”

• مقایسه‌ای: تفاوت ورق گالوانیزه و ورق روغنی؛ کدوم برای پروژه ساختمانی بهتره؟
• آموزشی: راهنمای کامل شناخت ورق گالوانیزه و روش تشخیص کیفیت آن
• مزایا/معایب: مزایا و معایب استفاده از ورق گالوانیزه در صنایع مختلف

این سه زاویه محتوایی باعث میشن که برای یک کلمه کلیدی واحد، سه مقاله یا صفحه متفاوت داشته باشی. این یعنی افزایش شانس دیده شدن در نتایج جستجو و همچنین در خلاصه‌های AI Overview.

نمونه پرامپت آماده

براساس کلمه کلیدی [کلمه کلیدی]، سه زاویه محتوایی پیشنهاد بده 
(مثل مقایسه، آموزش، مزایا/معایب) 
که احتمال بیشتری دارد در بخش AI Overview رتبه بگیرند یا توسط مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) نقل‌قول شوند.

سه زاویه محتوایی (مقایسه، آموزش، مزایا/معایب)

این سه زاویه محتوایی در واقع ستون‌های اصلی هر استراتژی سئو هستن. چرا؟ چون کاربرها معمولاً وقتی دنبال یه موضوع می‌گردن، یا می‌خوان چیزی رو یاد بگیرن، یا می‌خوان بین گزینه‌ها مقایسه کنن، یا می‌خوان بدونن انتخابشون چه مزایا و معایبی داره.

برای همین، اگه برای هر کلمه کلیدی این سه زاویه رو پوشش بدی، تقریباً همه نوع نیاز کاربر رو جواب دادی. از طرفی، این همون چیزی هم هست که گوگل و AI Overview دوست دارن، چون می‌بینن محتوای تو کامل و چندبُعدیه.

کاربرد در نقشه محتوایی

وقتی می‌خوای یه نقشه محتوایی (Content Map) یا همون استراتژی بلاگ طراحی کنی، این سه زاویه خیلی به کارت میان. به این شکل که برای هر کلمه کلیدی اصلی، حداقل سه مقاله می‌سازی:

• مقاله آموزشی: توضیح مفاهیم پایه یا راهنمای کامل (مثلاً «ورق گالوانیزه چیست و چه کاربردی دارد؟»)
• مقاله مقایسه‌ای: بررسی تفاوت‌ها و انتخاب بهتر (مثلاً «فرق ورق گالوانیزه و ورق روغنی در صنایع ساختمانی»)
• مقاله مزایا/معایب: کمک به تصمیم‌گیری کاربر (مثلاً «مزایا و معایب استفاده از ورق گالوانیزه در ساخت سقف سوله»)

این ساختار باعث میشه خوشه محتوایی (Content Cluster) بسازی. یعنی چند مقاله مختلف به هم لینک بشن و به صفحه اصلی (Pillar Page) وصل بشن. این کار باعث افزایش اعتبار موضوعی (Topical Authority) سایتت میشه و شانس دیده شدنت در گوگل و AI Overview خیلی بیشتر میشه.

پرامپت ۶: محتوای FAQ مناسب اسکیما

عنوان پرامپت	نوع پرامپت	کاربرد اصلی	مخاطب هدف	خروجی مورد انتظار
محتوای FAQ مناسب اسکیما	Structured FAQ Content	نوشتن سوال و جواب کوتاه و آماده برای درج در اسکیما JSON-LD	سئوکارها، توسعه‌دهندگان وب، تولیدکنندگان محتوا	۵ سوال و جواب شفاف، کوتاه، با ساختار مناسب برای نمایش در گوگل و AI Overview

تفاوت اصلی پرامپت #۶ با FAQ معمولی (#۳) اینه که جواب‌ها باید خیلی کوتاه، دقیق و ماشینی‌پسند باشن. یعنی هوش مصنوعی و گوگل بدون پردازش اضافه بتونن همون لحظه جواب رو در نتایج نشون بدن.

این نوع FAQها بیشتر برای اضافه شدن به کد اسکیما (JSON-LD) کاربرد دارن. وقتی تو سایتت این ساختار رو بذاری، گوگل می‌تونه راحت‌تر محتوای تو رو توی بخش People Also Ask یا حتی AI Overview نشون بده.

مثال عملی روی کلمه کلیدی “ورق روغنی”

• ورق روغنی چیست؟
  ورق روغنی یک نوع ورق فولادی نورد سرد است که سطحی صاف و براق دارد.
• ورق روغنی چه کاربردی دارد؟
  در صنایع خودروسازی، لوازم خانگی و قطعات صنعتی استفاده می‌شود.
• مزیت ورق روغنی چیست؟
  کیفیت سطح بالا، قابلیت رنگ‌پذیری و فرم‌دهی آسان.
• تفاوت ورق روغنی و ورق سیاه چیست؟
  ورق روغنی با نورد سرد تولید می‌شود و سطحی صاف دارد؛ ورق سیاه با نورد گرم تولید می‌شود.
• ضخامت ورق روغنی چقدر است؟
  معمولاً بین ۰.۳ تا ۳ میلی‌متر در بازار عرضه می‌شود.

نمونه پرامپت آماده

یک بخش پرسش و پاسخ آماده اسکیما برای کلمه کلیدی [کلمه کلیدی] ایجاد کن 
که شامل ۵ سوال پرتکرار باشد. 
پاسخ‌ها باید کوتاه، دقیق و مناسب برای درج در JSON-LD باشند.

تفاوت پرامپت ۶ با پرامپت ۳

پرامپت ۳ (FAQ عمومی) روی نوشتن سوال‌وجواب‌های کاربرپسند تمرکز دارد تا بخش پرسش‌های متداول صفحه را کامل کند؛ پاسخ‌ها می‌توانند کمی بلندتر و توضیحی‌تر باشند. اما پرامپت ۶ مخصوص «اسکیما»ست و خروجی‌اش باید خیلی کوتاه، دقیق و بدون حاشیه باشد تا مستقیماً در JSON-LD قرار بگیرد. در پرامپت ۶ از جملات یک‌خطی، بدون مثال‌های طولانی و بدون لینک داخل پاسخ استفاده می‌کنیم تا ماشین‌ها (گوگل/LLM) سریع بخوانند و نمایش دهند.

ساختار JSON-LD برای اجرا (نمونه آماده)

کد زیر را در همان صفحه‌ای که FAQ دارد (معمولاً در انتهای HTML، داخل تگ <script type="application/ld+json">) قرار بده. این نمونه برای کلیدواژه «ورق روغنی» نوشته شده است:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "ورق روغنی چیست؟",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "ورق روغنی ورق فولادی نورد سرد با سطح صاف و براق است."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "کاربردهای ورق روغنی چیست؟",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "در خودروسازی، لوازم خانگی، بدنه‌ها و قطعات صنعتی به کار می‌رود."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "مزایای ورق روغنی چیست؟",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "کیفیت سطح بالا، فرم‌دهی آسان و رنگ‌پذیری مناسب."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "تفاوت ورق روغنی و ورق سیاه چیست؟",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "ورق روغنی با نورد سرد و سطح صاف تولید می‌شود؛ ورق سیاه با نورد گرم و سطح زبرتر."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "ضخامت‌های رایج ورق روغنی چقدر است؟",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "عموماً بین ۰.۳ تا ۳ میلی‌متر در بازار عرضه می‌شود."
      }
    }
  ]
}
</script>

نکات سریع: متن پاسخ‌ها کوتاه و بدون تگ HTML باشد، از نقل‌قول مستقیم و لینک داخل پاسخ پرهیز کن، سوالات واقعی و پرتکرار انتخاب کن، و اسکیما را فقط در صفحاتی بگذار که همان سوال‌وجواب‌ها در بدنه صفحه هم حضور دارند.

پرامپت ۷: بهینه‌سازی پاراگراف برای LLM ها

عنوان پرامپت	نوع پرامپت	کاربرد اصلی	مخاطب هدف	خروجی مورد انتظار
بهینه‌سازی پاراگراف برای LLMها	Content Refinement	بازنویسی متن برای وضوح بیشتر و سازگاری با مدل‌های زبانی مثل ChatGPT و Google AI	سئوکارها، نویسندگان محتوا، بلاگرها	پاراگرافی شفاف، خلاصه و کلیدواژه‌محور که برای AI Overview مناسب باشد

گاهی وقت‌ها ما یه پاراگراف داریم که خوب نوشته شده ولی برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کافی نیست. چون این مدل‌ها دنبال متن‌هایی هستن که ساده، مستقیم و بدون حاشیه باشن. اگه پاراگراف خیلی طولانی باشه یا نکات کلیدی توش گم بشن، شانس دیده شدنش در AI Overview یا پاسخ‌های ChatGPT کم میشه.

اینجا پرامپت ۷ به کار میاد. این پرامپت متن رو جوری بازنویسی می‌کنه که شفاف‌تر و خلاصه‌تر باشه، در عین حال کلمه کلیدی اصلی هم توش پررنگ بمونه. نتیجه‌اش یه پاراگرافیه که هم برای کاربر جذابه، هم برای هوش مصنوعی قابل پردازش.

مثال عملی روی پاراگراف

متن اولیه:

ورق گالوانیزه یک نوع ورق فولادی است که با لایه‌ای از روی پوشانده می‌شود تا در برابر زنگ‌زدگی مقاوم‌تر شود. این ورق در صنایع مختلف کاربرد دارد و به دلیل مقاومت بالا در شرایط جوی، استفاده زیادی در پروژه‌های ساختمانی و صنعتی دارد.

نسخه بهینه‌شده برای LLM:

ورق گالوانیزه ورق فولادی پوشیده‌شده با لایه روی است که مانع زنگ‌زدگی می‌شود. این ورق به دلیل مقاومت در شرایط جوی، کاربرد گسترده‌ای در ساختمان‌سازی و صنعت دارد.

نمونه پرامپت آماده

این پاراگراف را برای دیده‌شدن بهتر توسط LLMها بهبود بده؛ 
با شفاف‌تر کردن، خلاصه‌تر کردن، و بهینه‌سازی بهتر برای کلمه کلیدی [کلمه کلیدی]:
[پاراگراف را جای‌گذاری کنید].

اهمیت شفاف‌سازی متن

وقتی کاربرا یا هوش مصنوعی‌ها مثل ChatGPT دنبال جواب می‌گردن، هیچ‌کدوم حوصله خوندن متن‌های پیچیده و شلوغ رو ندارن. هوش مصنوعی مخصوصاً دنبال جملات کوتاه، واضح و کلیدواژه‌محوره تا سریع بتونه اون رو به‌عنوان پاسخ اصلی انتخاب کنه.

شفاف‌سازی متن باعث میشه نکات مهم گم نشن و مستقیم جلوی چشم کاربر یا LLM قرار بگیرن. به همین دلیل، پاراگراف‌های شفاف بیشتر احتمال دارن در AI Overview نمایش داده بشن یا توسط مدل‌های زبانی به‌عنوان منبع معتبر انتخاب بشن.

قبل و بعد بهینه‌سازی (مثال)

متن اولیه (قبل):

ورق سیاه یکی از پرمصرف‌ترین محصولات فولادی است که به روش نورد گرم تولید می‌شود. این ورق سطحی نسبتاً زبر دارد و در ضخامت‌های مختلف در بازار عرضه می‌شود. به‌طور معمول از ورق سیاه در صنایع ساختمانی، تولید مخازن و ساخت قطعات صنعتی استفاده می‌شود.

نسخه بهینه‌شده (بعد):

ورق سیاه ورق فولادی تولیدشده با نورد گرم است که سطحی زبر دارد. این ورق در ضخامت‌های مختلف عرضه می‌شود و در ساختمان‌سازی، مخازن و قطعات صنعتی کاربرد زیادی دارد.

اینجا می‌بینی که در نسخه بهینه‌شده، جمله‌ها کوتاه‌تر و مستقیم‌تر شدن، کلمه کلیدی اصلی برجسته‌تره، و کاربر (یا هوش مصنوعی) خیلی سریع می‌تونه اصل ماجرا رو بگیره.

پرامپت ۸: نتیجه‌گیری سازگار با هوش مصنوعی

عنوان پرامپت	نوع پرامپت	کاربرد اصلی	مخاطب هدف	خروجی مورد انتظار
نتیجه‌گیری سازگار با هوش مصنوعی	Content Summarization	نوشتن جمع‌بندی کوتاه و شفاف که LLMها راحت از آن به‌عنوان پاسخ نهایی استفاده کنند	سئوکارها، تولیدکنندگان محتوا، بلاگرها	یک پاراگراف خلاصه، کلیدواژه‌محور و واضح از نکات کلیدی مقاله

خیلی وقت‌ها ما مقاله‌های طولانی و کامل می‌نویسیم، اما کاربر یا هوش مصنوعی فقط به دنبال جمع‌بندی شفاف از نکات کلیدی هستن. اگه آخر مقاله جمع‌بندی خوبی نداشته باشیم، احتمال اینکه کاربر سایت رو ترک کنه یا AI Overview محتوای ما رو نادیده بگیره زیاده.

پرامپت #۸ کمک می‌کنه یه نتیجه‌گیری کوتاه و جمع‌وجور بسازی که هم برای کاربر جذابه، هم برای مدل‌های زبانی مثل ChatGPT و Google AI قابل استفاده باشه. این جمع‌بندی باید مستقیم برسه به اصل ماجرا، از کلمات کلیدی اصلی استفاده کنه و در عین حال، حس اعتماد به محتوای اصلی رو منتقل کنه.

مثال عملی روی موضوع “مزایای ورق گالوانیزه”

نتیجه‌گیری:

ورق گالوانیزه به دلیل مقاومت بالا در برابر زنگ‌زدگی، عمر طولانی و صرفه‌جویی اقتصادی، یکی از بهترین انتخاب‌ها در صنایع ساختمانی و صنعتی است. اگر به دنبال ورقی باکیفیت و ماندگار هستید، ورق گالوانیزه می‌تواند پاسخگوی نیاز شما باشد.

اینجا می‌بینی که جمع‌بندی کوتاهه، نکات اصلی رو پوشش می‌ده و برای AI Overview هم به راحتی قابل استفاده‌ست.

نمونه پرامپت آماده

یک پاراگراف نتیجه‌گیری برای یک پست وبلاگ درباره [کلمه کلیدی] ایجاد کن 
که نکات کلیدی را خلاصه کند و برای ChatGPT یا Google AI قابل ارجاع باشد.

چرا LLMها دنبال جمع‌بندی شفاف هستند؟

مدل‌های زبانی بزرگ مثل ChatGPT و Google AI برای اینکه بتونن جواب سریع و دقیق به کاربرا بدن، دنبال متن‌هایی می‌گردن که جمع‌بندی واضح و مستقیم داشته باشن. چون الگوریتم‌ها باید در کمترین زمان، اصل مطلب رو از داخل مقاله استخراج کنن.

وقتی جمع‌بندی مقاله خیلی طولانی یا پراکنده باشه، LLMها مجبور می‌شن متن رو خلاصه کنن و این احتمال وجود داره که پیام اصلی درست منتقل نشه. اما وقتی تو خودت یه نتیجه‌گیری شفاف می‌نویسی، هوش مصنوعی راحت‌تر می‌تونه از همون متن به‌عنوان پاسخ نهایی استفاده کنه.

به همین خاطر داشتن یک نتیجه‌گیری خوب، هم باعث رضایت کاربر میشه (چون سریع اصل حرف رو می‌گیره) و هم باعث میشه احتمال انتخاب متن تو در AI Overview بالاتر بره.

نمونه پاراگراف نتیجه‌گیری

ورق روغنی به خاطر سطح صاف و براق، فرم‌دهی راحت و قابلیت رنگ‌پذیری بالا، یکی از پرکاربردترین ورق‌های فولادی در صنایع مختلف است. چه برای ساخت لوازم خانگی، چه در خودروسازی یا پروژه‌های صنعتی، انتخاب ورق روغنی می‌تواند کیفیت و ماندگاری محصول نهایی را تضمین کند.

پرامپت ۹: اصطلاحات واژه‌نامه معنایی

عنوان پرامپت	نوع پرامپت	کاربرد اصلی	مخاطب هدف	خروجی مورد انتظار
اصطلاحات واژه‌نامه معنایی	Semantic Glossary	ایجاد مجموعه‌ای از اصطلاحات کلیدی برای افزایش عمق معنایی و درک بهتر محتوا توسط LLM	سئوکارها، بلاگرها، تولیدکنندگان محتوای آموزشی	۵ تا ۷ اصطلاح کلیدی مرتبط با موضوع همراه با تعریف کوتاه و شفاف

یکی از چیزایی که باعث میشه محتوای تو عمق بیشتری پیدا کنه و توسط گوگل یا LLMها معتبرتر دیده بشه، وجود یه واژه‌نامه معنایی داخل مقاله‌ست. این کار نشون میده تو هم به موضوع تسلط داری، هم برای کاربر توضیحات ساده و قابل فهم گذاشتی.

علاوه بر این، وقتی اصطلاحات کلیدی رو همراه با تعریف بیاری، به الگوریتم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنی راحت‌تر بفهمن محتوای تو دقیقاً در چه حوزه‌ای قرار می‌گیره. همین باعث میشه احتمال انتخاب شدن متن تو توی AI Overview بیشتر بشه.

مثال عملی روی موضوع “ورق گالوانیزه”

اصطلاح	تعریف کوتاه
ورق گالوانیزه	ورق فولادی پوشیده شده با لایه روی برای مقاومت در برابر زنگ‌زدگی.
نورد سرد	فرآیند تولید ورق با عبور دادن فولاد از غلتک‌ها در دمای پایین.
خوردگی	تخریب تدریجی فلز در اثر تماس با رطوبت و هوا.
ضخامت	اندازه‌گیری قطر ورق فولادی که معمولاً به میلی‌متر بیان می‌شود.
صنایع ساختمانی	بخش‌هایی از صنعت که از ورق‌های فولادی در ساخت سازه‌ها استفاده می‌کنند.

این جدول یه واژه‌نامه ساده و کاربرپسند درست می‌کنه. هم کاربرا راحت‌تر با اصطلاحات آشنا می‌شن، هم LLMها زمینه مقاله رو بهتر درک می‌کنن.

نمونه پرامپت آماده

یک واژه‌نامه کوچک شامل ۵ تا ۷ اصطلاح کلیدی مرتبط با موضوع [موضوع] تولید کن،
همراه با تعاریف شفاف تا عمق معنایی و قابلیت دیده‌شدن توسط AI بهبود یابد.

تقویت عمق معنایی محتوا

وقتی توی مقاله فقط به توضیح ساده موضوع بسنده می‌کنی، محتوای تو ممکنه خیلی سطحی به نظر برسه. اما وقتی اصطلاحات کلیدی مرتبط رو همراه با تعریف بیاری، در واقع داری عمق معنایی محتوا رو افزایش میدی.

این کار دو تا فایده بزرگ داره:
۱- برای کاربر، محتوای تو تبدیل به یه مرجع میشه چون اصطلاحات تخصصی رو هم ساده توضیح دادی.
۲- برای موتورهای جستجو و LLMها، محتوای تو کامل‌تر و قابل اعتمادتر دیده میشه، چون نشون میده نویسنده به موضوع مسلطه و دایره دانش وسیع‌تری رو پوشش داده.

به همین خاطر اضافه کردن یه واژه‌نامه کوچک توی مقالات آموزشی یا تخصصی می‌تونه شانس دیده شدن توی نتایج گوگل و AI Overview رو خیلی بیشتر کنه.

جدول نمونه واژه‌نامه (موضوع: لپ تاپ استوک)

اصطلاح	تعریف کوتاه
لپ تاپ استوک	لپ تاپی که قبلاً استفاده شده یا برگشتی است و پس از تست دوباره فروخته می‌شود.
ریفربیشد (Refurbished)	لپ تاپ بازسازی‌شده توسط شرکت تولیدکننده برای عرضه مجدد.
گارانتی	خدمات پس از فروش برای اطمینان مشتری از سلامت دستگاه.
پردازنده (CPU)	مغز لپ تاپ که وظیفه پردازش اطلاعات را برعهده دارد.
کارت گرافیک (GPU)	قطعه سخت‌افزاری مسئول پردازش تصاویر و کارهای گرافیکی.
عمر باتری	مدت زمانی که لپ تاپ بدون اتصال به شارژر می‌تواند کار کند.

پرامپت ۱۰: پاراگرافی که به اهداف کلیدی پاسخ می‌دهد

عنوان پرامپت	نوع پرامپت	کاربرد اصلی	مخاطب هدف	خروجی مورد انتظار
پاراگرافی که به اهداف کلیدی پاسخ می‌دهد	Answer-Oriented Content	نوشتن پاراگرافی که به سه سوال کلیدی کاربر پاسخ دهد: «چیست»، «چرا»، «چگونه»	سئوکارها، نویسندگان محتوا، بلاگرها	یک متن کوتاه، شفاف و کلیدواژه‌محور که برای Featured Snippet و AI Overview مناسب باشد

یکی از رازهای موفقیت توی سئو اینه که جواب کاربر رو همون اول و به ساده‌ترین شکل ممکن بدی. کاربر وقتی سرچ می‌کنه، معمولاً سه نوع سوال تو ذهنشه:
۱- این موضوع چیست؟
۲- چرا مهمه یا باید بهش توجه کنم؟
۳- چطور می‌تونم ازش استفاده کنم یا انجامش بدم؟

وقتی تو یه پاراگراف بتونی به این سه سوال اصلی جواب بدی، هم کاربر سریع راضی میشه، هم احتمال انتخاب متن تو برای Featured Snippet یا AI Overview خیلی بالا میره.

مثال عملی روی کلمه کلیدی “ورق روغنی”

1. چیست؟ ورق روغنی یک نوع ورق فولادی نورد سرد است که سطحی صاف و براق دارد.
2. چرا؟ چون کیفیت سطح بالا و قابلیت رنگ‌پذیری خوبی دارد و برای صنایع حساس مثل خودروسازی و لوازم خانگی ضروری است.
3. چگونه؟ این ورق با عبور فولاد از غلتک‌ها در دمای پایین تولید می‌شود و سپس در پروژه‌های صنعتی و ساختمانی استفاده می‌گردد.

پاراگراف نهایی:

ورق روغنی ورق فولادی نورد سرد است که به دلیل سطح صاف و براق و قابلیت رنگ‌پذیری بالا، کاربرد زیادی در صنایع مختلف دارد. این ورق به دلیل کیفیت بالایش در خودروسازی و لوازم خانگی استفاده می‌شود و با فرآیند نورد سرد در دمای پایین تولید می‌گردد.

نمونه پرامپت آماده

براساس هدف کاربر درباره [کلمه کلیدی]، یک پاراگراف بنویس 
که به «چیست»، «چرا» و «چگونه» پاسخ دهد. 
پاراگراف باید شفاف، کوتاه و برای دستیارهای هوش مصنوعی قابل استفاده باشد.

کاربرد در Featured Snippet و AI Overview

وقتی یه پاراگراف طوری نوشته بشه که هم به چیست، هم به چرا و هم به چگونه جواب بده، هم برای کاربر کامل و جذابه، هم برای گوگل و مدل‌های زبانی مثل ChatGPT آماده‌ست.

این همون چیزی هست که گوگل معمولاً توی Featured Snippet (باکس جواب کوتاه بالای نتایج) نمایش میده. همچنین در AI Overview، چون الگوریتم‌ها دنبال متن‌های خلاصه و شفاف هستن، احتمال انتخاب همین پاراگراف‌ها خیلی بیشتره.

به زبان ساده، با یه پاراگراف سه‌لایه (چیست، چرا، چگونه) می‌تونی هم رضایت کاربر رو جلب کنی و هم شانس دیده شدن محتوای خودت رو توی نتایج هوش مصنوعی گوگل بالا ببری.

نمونه عملی روی کلمه کلیدی “میلگرد ۱۶”

1. چیست؟ میلگرد ۱۶ یک نوع آرماتور فولادی با قطر ۱۶ میلی‌متر است که برای افزایش مقاومت کششی بتن استفاده می‌شود.
2. چرا؟ چون بتن به تنهایی در برابر کشش ضعیف است و میلگرد ۱۶ باعث افزایش استحکام و دوام سازه می‌شود.
3. چگونه؟ میلگرد ۱۶ در طول‌های استاندارد ۱۲ متری تولید شده و در فونداسیون، تیر و ستون‌های ساختمان به کار می‌رود.

پاراگراف نهایی:

میلگرد ۱۶ آرماتور فولادی با قطر ۱۶ میلی‌متر است که برای تقویت کشش بتن به کار می‌رود. این میلگرد به دلیل نقش کلیدی در افزایش مقاومت سازه، در فونداسیون، تیرها و ستون‌های ساختمانی استفاده می‌شود و معمولاً در طول ۱۲ متری تولید می‌گردد.

پرامپت ۱۱: ساخت دسته‌بندی محتوایی سازگار با هوش مصنوعی

عنوان پرامپت	نوع پرامپت	کاربرد اصلی	مخاطب هدف	خروجی مورد انتظار
ساخت دسته‌بندی محتوایی سازگار با هوش مصنوعی	Content Clustering	خوشه‌بندی کلمات کلیدی و ایجاد استراتژی محتوایی ساختارمند	سئوکارها، استراتژیست‌های محتوا، مدیران بلاگ	پیشنهاد خوشه‌های معنایی شامل صفحه اصلی (Pillar) و چند زیرموضوع

یکی از مهم‌ترین استراتژی‌های سئو مدرن، خوشه‌سازی محتوا (Content Clustering) است. این کار به گوگل و مدل‌های زبانی کمک می‌کنه که بفهمن سایت تو درباره چه موضوعی عمق و اعتبار داره. وقتی چندین مقاله مرتبط رو با لینک‌سازی داخلی به هم وصل می‌کنی، درواقع یه نقشه محتوایی می‌سازی که هم برای کاربر مسیر مشخص داره و هم برای هوش مصنوعی کاملاً قابل درکه.

پرامپت #۱۱ دقیقاً همین کار رو انجام میده: کلمات کلیدی پراکنده رو برات دسته‌بندی می‌کنه، یه Pillar Page یا صفحه مادر پیشنهاد میده و زیرموضوع‌ها (Cluster Content) رو هم مشخص می‌کنه. اینطوری استراتژی محتوایی تو خیلی حرفه‌ای‌تر و سازمان‌یافته‌تر میشه.

مثال عملی روی موضوع “ورق فولادی”

خوشه	صفحه اصلی (Pillar Page)	زیرموضوع‌ها (Cluster Content)
ورق سیاه	ورق سیاه چیست؟ مشخصات و کاربردها	– ورق سیاه ST37 و ویژگی‌ها – ورق سیاه ST52 و تفاوت‌ها – کاربرد ورق سیاه در ساختمان‌سازی
ورق روغنی	ورق روغنی چیست و چه مزایایی دارد؟	– فرآیند تولید ورق روغنی – کاربرد ورق روغنی در صنعت خودرو – تفاوت ورق روغنی و ورق گالوانیزه
ورق گالوانیزه	همه چیز درباره ورق گالوانیزه	– روش‌های تشخیص کیفیت ورق گالوانیزه – کاربرد ورق گالوانیزه در صنایع مختلف – مزایا و معایب ورق گالوانیزه

این مدل خوشه‌سازی کمک می‌کنه برای هر دسته یک صفحه مادر قوی داشته باشی و مقالات زیرمجموعه هم با لینک‌سازی داخلی به اون وصل بشن. در نتیجه، سایتت هم برای کاربرا مسیر مشخص داره، هم برای گوگل و AI Overview قابل اعتمادتر دیده میشه.

نمونه پرامپت آماده

این فهرست کلمات کلیدی [لیست کلمات] را بگیر 
و آن‌ها را در دسته‌بندی محتوایی مرتبط از نظر معنایی گروه‌بندی کن. 
هر خوشه باید یک ایده صفحه اصلی (Pillar Page) و ۳ تا ۵ زیرموضوع داشته باشد.

چرا خوشه‌بندی محتوا برای AI حیاتی است؟

هوش مصنوعی‌ها مثل Google AI یا ChatGPT برای اینکه جواب کامل بدن، نیاز دارن موضوع رو در عمق بررسی کنن. وقتی محتوای سایتت به صورت پراکنده باشه، الگوریتم‌ها سخت می‌تونن ارتباط بین مقالات رو پیدا کنن. اما وقتی از خوشه‌بندی محتوا (Content Clustering) استفاده می‌کنی، در واقع داری به AI نشون می‌دی که روی یه حوزه مشخص، هم عمق داری و هم گستردگی.

این یعنی احتمال اینکه محتوای تو به‌عنوان منبع معتبر توی AI Overview انتخاب بشه خیلی بیشتره. از طرف دیگه، خوشه‌سازی باعث میشه کاربر هم راحت‌تر تو سایتت بچرخه و جواب همه سوال‌هاش رو توی یه مسیر مشخص پیدا کنه. اینطوری هم Topical Authority یا اعتبار موضوعی سایتت بالا میره و هم تجربه کاربری بهتر میشه.

نمونه خوشه‌سازی واقعی (موضوع: سئو)

خوشه	صفحه اصلی (Pillar Page)	زیرموضوع‌ها (Cluster Content)
سئو تکنیکال	راهنمای کامل سئو تکنیکال	– نحوه بهبود سرعت سایت – ساختار URL و اهمیتش – رفع خطاهای Crawl و Index
سئو داخلی (On-Page)	سئو داخلی چیست و چرا مهم است؟	– بهینه‌سازی هدینگ‌ها – اصول لینک‌سازی داخلی – تولید محتوای کلیدواژه‌محور
سئو خارجی (Off-Page)	سئو خارجی چیست؟	– بک‌لینک و اهمیت آن – سوشال سیگنال‌ها در سئو – استراتژی رپورتاژ آگهی
سئو محلی	سئو محلی (Local SEO) چیست؟	– ثبت سایت در Google My Business – اهمیت نظرات مشتریان – بهینه‌سازی کلمات کلیدی محلی

این نمونه نشون میده که چطور میشه یه موضوع گسترده مثل سئو رو به چند خوشه تقسیم کرد. هر خوشه یه Pillar Page قوی داره و چند مقاله مکمل که همدیگه رو پوشش میدن. نتیجه این میشه که هم کاربر همه جواب‌ها رو مرحله‌به‌مرحله پیدا می‌کنه و هم AI متوجه میشه سایتت روی سئو واقعاً معتبره.

جمع‌بندی

تو این مقاله ۱۱ پرامپت مهم سئو برای کار با هوش مصنوعی رو مرور کردیم؛ از پیدا کردن کلمات کلیدی لانگ‌تیل و بازنویسی محتوا برای LLMها گرفته تا نوشتن FAQ و اسکیما، طراحی سوالات پیگیری، پیشنهاد موضوعات جدید، بهینه‌سازی پاراگراف‌ها، نتیجه‌گیری‌های شفاف، ساخت واژه‌نامه معنایی، پاسخ به اهداف کلیدی کاربر و در نهایت خوشه‌بندی محتوایی. هر کدوم از این پرامپت‌ها می‌تونه مثل یه ابزار کمکی باشه تا هم محتوای بهینه‌تر و هدفمندتر تولید کنی و هم شانس دیده شدن سایتت تو گوگل و AI Overview بیشتر بشه.

1. از تولید کلمات کلیدی لانگ‌تیل (#۱) گرفته تا بازنویسی محتوا برای LLMها (#۲)،
2. نوشتن FAQ و اسکیما (#۳ و #۶)،
3. ایده‌پردازی برای سوالات پیگیری (#۴)،
4. پیشنهاد موضوعات محتوا (#۵)،
5. بهینه‌سازی پاراگراف‌ها (#۷) و نتیجه‌گیری‌های شفاف (#۸)،
6. ساخت واژه‌نامه معنایی (#۹)،
7. نوشتن پاراگراف‌های پاسخ‌محور (#۱۰)
8. و در نهایت خوشه‌بندی محتوایی (#۱۱).

این پرامپت‌ها مثل یه جعبه ابزار کامل هستن که هر وقت بخوای می‌تونی ازشون استفاده کنی تا محتوای بهینه‌تر، هدفمندتر و هماهنگ با نیازهای امروز موتورهای جستجو و AI بسازی.

بهترین روش اینه که اول با پرامپت‌های مربوط به تحقیق و ایده‌پردازی شروع کنی، بعد بری سراغ بهینه‌سازی متن و در آخر روی تقویت عمق محتوا و خوشه‌بندی تمرکز کنی. اینطوری هم یه استراتژی محتوایی بلندمدت خواهی داشت، هم می‌تونی خیلی سریع محتوایی تولید کنی که هم کاربرا دوست دارن هم موتورهای جستجو.

توصیه برای استفاده مرحله‌ای

بهترین روش اینه که این پرامپت‌ها رو به صورت مرحله‌ای در استراتژی محتوایی‌ت استفاده کنی:

• از پرامپت‌های ۱ تا ۵ برای تحقیق کلمات کلیدی و ایده‌پردازی اولیه محتوا استفاده کن.
• از پرامپت‌های ۶ تا ۸ برای بهینه‌سازی متن، ساخت FAQ و نوشتن جمع‌بندی‌های شفاف بهره ببر.
• از پرامپت‌های ۹ تا ۱۱ برای تقویت عمق معنایی، پاسخ به اهداف کلیدی و طراحی خوشه‌های محتوایی استفاده کن.

این ترتیب باعث میشه همزمان هم استراتژی بلندمدت داشته باشی، هم محتواهایی تولید کنی که شانس دیده شدنشون در گوگل و AI Overview خیلی بالاتره. نظر شما درباره این پرامپت ها چیه و چقدر کاربردی میتونه باشه؟ نظرات خودتون رو توی بخش کامنت ها باهام مطرح کنین.