الگوریتم BERT گوگل چیست؟ معجزه هوش مصنوعی در سئو !

الگوریتم BERT گوگل چیست و چرا اهمیت داره؟ الگوریتم BERT گوگل نمونه ای از معجزه هوش مصنوعی در سئو هست که میتونم بهش اشاره کنم. در این مقاله از رشد کسب و کار با من همراه باش.

درست زمانی که فکر میکردین جستجوی اینترنتی به بلوغ خودش رسیده و دیگه بهتر از این نمیشه، گوگل دست به طراحی و انتشار بزرگ ترین و باهوش ترین الگوریتم خودش در ۵ سال گذشته زده. این الگوریتم که با نام BERT شناخته میشه، یه الگوریتم بر پایه هوش مصنوعی هست که به ربات های گوگل کمک میکنه تا ساختار معنایی کلمات موجود در یه عبارت جستجو شده (کوئری) رو به شکل دقیق تری درک کنه.

کلمه BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers هست! اصلاً نگران نام ترسناک و بیش از حد فنی این الگوریتم نباشین. قصد من از این مقاله آشنایی هرچه بیشتر شما با ساختار گوگل و جستجو در آن هست. اگه به سئو علاقه دارین، بخش آموزش سئو رو حتما مطالعه کنین.

البته قبلا توی مقاله ی سئو و هوش مصنوعی درباره ی ارتباط تنگاتنگ سئو با هوش مصنوعی صحبت کردم ولی اینجا میخوام کمی بیشتر این موضوع رو باز کنم.

الگوریتم BERT گوگل چیست و چه هدفی داره؟

در ساده ترین حالت ممکن، بِرت مدلی از زبان محاوره و روزمره هست که به الگوریتم های گوگل کمک میکنه تا حتی کوچک ترین بخش های زبان محاوره مثل حروف اضافه رو به خوبی یه انسان درک کنه! (مثل زبان محاوره این مطلب و مطلب های قبلی این سایت که خوندین)

حالا از شما میپرسم، وقتی شروع به تایپ کردن در گوگل میکنین، بیشتر عبارت های پیشنهادی از چه نوع زبانی استفاده میکنن؟ پس اگه به اون فکر کنین خیلی منطقی به نظر میرسه:

خلاصه ای از رنک برین

البته گوگل تا اینجای کار با انتشار الگوریتم RANKBRAIN ، تا حد زیادی زبان طبیعی رو با زبان ماشینی جایگزین کرده، ولی الگوریتم BERT میتونه به عنوان مکمل رنک برین، نتایج دقیق تر و مرتبط تری را در اختیار کاربر قرار دهد. شاید بپرسین چطوری؟ قبل از اینکه بخوام این موصوع رو بررسی کنم، بهتره که به طور خلاصه با رنک برین و ساختارش آشنا باشین تا توی مقاله های بعدی درباره ش بیشتر براتون بنویسم :

رنک برین رو  میشه الگوریتم جدید گوگل بر پایه هوش مصنوعی دانست. این الگوریتم وظیفه داره تا بر اساس عبارت جستجو شده مفهوم مورد نظر کاربر رو شناسایی کرده و بهترین پاسخ رو به او نمایش بده. همچنین در ادامه بر اساس رفتار کاربران رتبه بندی نتایج جستجو رو بهینه سازی کند

درک ساختار پیچیده زبانی توسط BERT

علاوه بر این، موضوع دیگه ای که با روی کار اومدن الگوریتم جدید گوگل بهتر از قبل میشه، درک موقعیت کلمات در جملات هست. با یه مثال این موضوع رو بیشتر براتون باز میکنم :

• قبل از آپدیت BERT: گوگل متوجه تفاوت حرف اضافه (به) و (از) نیست و تنها نتایج مربوط به مهاجرت کانادا رونشون میده.
• بعد از آپدیت BERT: گوگل متوجه تفاوت معنی این دو حرف اضافه میشه و با جستجوی هرکدوم، نتایج مربوط به هرکدوم رو نشون میده.

جالبه بدونین که این اختراعات جذاب اتفاق تازه ای نیستن و محققان هوش مصنوعی گوگل در سال ۲۰۱۸ در یه مقاله آموزشی معتبر درباره هوش مصنوعی گوگل و تاثیر اون در درک زبان انسان به صورت کلی اونها رو معرفی کردن.

درک بهتر زبان محاوره توسط الگوریتم BERT گوگل

طبق اطلاعاتی که در این مقاله اومده، آپدیتBERT میتونه کاری کنه تا ماشین ها (مثل الگوریتم ها، کامپیوتر ها و…) زبان محاوره رو با سرعت و آسونی بیشتری تحلیل کنن و در نتیجه درصد برداشت اشتباه از زبان انسان به شدت کاهش پیدا کنه. به این فرآیند در عمل NLP یا Natural Language Processing میگن که میشه از اون به عنوان هسته اصلی الگوریتم برت یاد کرد.

به طور خلاصه :

• الگوریتم ها میتونن زبان ما رو درست به همون شیوه ای درک کنن که ما از اون استفاده میکنیم
• الگوریتم های سرچ گوگل میتونن با درک بهتر زبان ما، کوئری های کاربران رو با دقت بیشتری تحلیل کنن

در نتیجه داریم:

• درک بهتر زبان انسان + دقت بیشتر در تحلیل کوئری کاربران = نتایج دقیق تر به هدف جستجوی کاربر

 مثالی جالب برای درک بهتر الگوریتم BERT گوگل

فرض کنین عبارت انگلیسی «How to catch a cow fishing» رو در گوگل سرچ میکنیم. (ترجمش میشه : چگونه میشه ماهی خاردار صید کرد؟)

جالبه بدونین که cow در زبان انگلیسی ۲ تا معنی داره:

• یکی به معنی گاو
• دیگری هم در زمینه ماهیگیری به معنای نوعی ماهی خاردار دریایی

قبل از این آپدیت اگه عبارت نحوه صید ماهی خاردار (How to catch a cow fishing) رو سرچ میگردین، نتایج مربوط به معنی اول کلمه cow، یعنی گاوها بود! حتماً به این مورد توجه کردین که ما در کوئری بالا از کلمه ماهیگیری fishing استفاده کردیم ولی گوگل این کلمه رو نادیده گرفته و نتایج مربوط به گاو ها رو به ما نشون میده.

بعد از آپدیت برت چه اتفاقی افتاد؟ همون جستجو نتایجی رو ننشون میده که پر از تصویر ماهی خاردار دریایی و نتایج مرتبط با ماهیگیری هست. این یعنی الگوریتم BERT فهمیده چون عبارت جستجو شده شامل کلمه ماهیگیری هست، پس نتایجی که به شما نشون میده هم باید ارتباط نزدیکی به ماهیگیری داشته باشه.

الگوریتم BERT بیشتر روی چه نوع کوئری تاثیر میذاره؟

اگه یادتون باشه آپدیت جدید الگوریتم گوگل در مارس ۲۰۱۹ به خاطر تغییرات زیادی که در نتایج جستجو داشت، سر و صدای زیادی به پا کرد. ولی شاید بپرسین که چرا هنوز اطلاعات زیادی از جا به جایی رتبه سایت ها از الگوریتم BERT در شبکه های اجتماعی وجود نداره؟!

دلیلش اینه که الگوریتم برت بیشتر تمرکز خودشو روی کوئری های طولانی و دیالوگ محور قرار داده و چون کلمات کلیدی طولانی معمولاً هدف اول سئوکارها نیست، تغیرات برت هنوز برای بسیاری از سایت ها کاملاً مشهود نیست.

طبق گفته گوگل، این به‌ روزرسانی ۱۰ درصد نتایج جستجو رو دست خوش تغییر کیگمخ. یعنی از هر ۱۰ نتیجه، حتماً یکی از اونها از مدل جدید زبانی BERT گوگل استفاده کردن. پس اگه بخواهیم این به‌ روزرسانی رو به همه کوئری ها تعمیم دهیم، نمیتونه خیلی درست باشه.

تاثیر BERT Algorithm در سئو و روش های بهینه سازی برای آن

اولین سوالی که خیلی ها با انتشار این به‌ روزرسانی از خودشون میپرسن اینه که آیا BERT در سئو تاثیر داره؟ در جواب باید بگیم :

از اونجاییکه سئو، فرآیند بهینه سازی سایت برای موتور های جستجوست، هر تغییری که موتور های جستجو به الگوریتم های خود میدن، فرآیند بهینه سازی رو تحت تاثیر قرار میده.

پس سوال اصلی این نیست که آیا به‌ روزرسانی جدید گوگل در سئو تاثیر داره یا نه، بلکه سوال مهم تر اینه که بدونین چه روش های بهینه سازی برای برت گوگل وجود داره؟ یکی از شوخی هایی که در مورد بهینه سازی BERT در شبکه های اجتماعی ترند شده مربوط به لیست ده تایی زیر هست.

۱۰ راه برای بهینه سازی BERT گوگل

1. You
2.  Can’t
3. Optimize
4.  For
5.  A
6.  Deep
7.  Learning
8. NLP
9.  Algorithm
10.  Write for humans

اگه بخوایم از زبان گوگل حرف بزنیم، باید به این حقیقت اشاره کنیم که هیچ کاری نیست که بتونین اونو (بهینه سازی برای BERT گوگل) در نظر بگیرین.

آقای دنی سالیوان، یکی از چهره های شاخص گوگل در شبکه اجتماعی توئیتر در این باره میگه:

هیچ روش بهینه سازی برای BERT وجود نداره. به‌ روزرسانی جدید تنها الگوریتم های ما رو هوشمند تر کرده و این یعنی بهتر میتونیم محتوایی که برای کاربر نوشته رو درک کنیم.

نتیجه گیری؟!

پس اینطور نتیجه میگیریم که باید اول از همه نیاز کاربر رو درک کنیم و بر اساس اون، شروع به تولید محتوا کنیم. اگه کمی بیشتر دقت کنین، متوجه میشین که این الگوریتم بیش تر از همه، بر روی هدف جستجو کاربر تاکید داره و تنها دلیل انتشار اون، فقط و فقط بهبود تجربه جستجو هست.

درک هدف کاربر از جستجو مهم ترین کلید موفقیت

یکی از کارهاییکه الگوریتم BERT خوب انجام میده، پیش بینی هدف جستجو کاربر با درصد خطای پایین هست. این یعنی اگه شما یکی از کلمات عبارتی رو اشتباه تایپ کنین ولی بقیه کلمات یک مفهوم داشته باشن، گوگل به درستی متوجه منظور شما میشه و در کمال تعجب میبینین در نتایج همون چیزی رو به شما نشون میده که در ذهن شما بوده!